A GIS-based demand assessment methodology to estimate electricity requirements for health care facilities: a case study for Uganda
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article Apr 2023 ; 36 pages
Aut. Santiago Sinclair-Lecaros & Dimitrios Mentis & Sitra Mulepo
Ed. WRI - Washington
Téléchargeable chez l'éditeur
Résumé:
Cette note technique présente une méthodologie permettant d’estimer les besoins en électricité dans les établissements de santé non desservis ou mal desservis. Il combine une approche ascendante pour évaluer les besoins en électricité au niveau de l’installation avec une analyse basée sur le SIG basée sur des systèmes d’information géographique (SIG). La méthodologie est appliquée à une étude de cas sur des installations existantes en Ouganda, en étroite collaboration avec le ministère ougandais de la Santé et le groupe de travail SIG du secteur de l'énergie. Les résultats de l’analyse seront intégrés dans Energy Access Explorer, superposés à des informations sur l’approvisionnement actuel et potentiel, et mis à disposition pour une analyse de priorisation dynamique multicritère et le développement de rapports personnalisés. Cette méthodologie fournira une approche intégrée et axée sur les données pour planifier l’expansion des services énergétiques dans les soins de santé. Abstract:
This technical note introduces a methodology to estimate electricity require ment ranges in unserved and under-served health care facilities. It combines a bottom-up approach to assessing the electricity requirements at the facility level with a GIS-based analysis based on geographic information systems (GIS). The methodology is applied to a case study for existing facilities in Uganda in close collaboration with the Ugandan Ministry of Health and the Energy Sector GIS Working Group. Outputs of the analysis will be integrated into Energy Access Explorer, overlaid with information on current and potential supply, and made available for a dynamic, multicriteria prioritization analysis and the development of customized reports. This methodology will provide a data-driven, integrated approach to planning for the expansion of energy services in health care. Contents:
Abstract 1
1. Introduction 2
2. Review of existing methodologies 2
3. Proposed methodology 4
4. Data processing 11
5. Results 15
6. Ways forward 22
7. Conclusions 23
Appendices 24
References 33
Public-Cible:
Mots clefs: |
accès à l’électricité (CI) (DT) (OP) , centre de santé (CI) (DT) (OP) |
Pays concerné: |
Editeur/Diffuseur: |
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WRI
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World Resources Institute - Washington - Etats Unis |
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